Lebih kaya $ 4 juta, Walrus.ai memiliki kesempatan untuk perusahaan yang mencari alat pengujian QA


Lebih kaya $ 4 juta, Walrus.ai memiliki kesempatan untuk perusahaan yang mencari alat pengujian QA

Lebih kaya $ 4 juta, Walrus.ai memiliki kesempatan untuk perusahaan yang mencari alat pengujian QA

 

Lebih kaya $ 4 juta, Walrus.ai memiliki kesempatan untuk perusahaan yang mencari alat pengujian QA
Lebih kaya $ 4 juta, Walrus.ai memiliki kesempatan untuk perusahaan yang mencari alat pengujian QA

Para pendiri Walrus.ai, sebuah perusahaan perangkat lunak baru yang mengumpulkan $ 4 juta dalam putaran baru pendanaan dari Homebrew, Felicis Ventures dan Leadout Capital, memulai bisnis mereka dengan satu masalah.

Jake Marsh, Akshay Nathan dan Scott White memiliki masalah. Mereka meninggalkan Wealthfrontuntuk meluncurkan layanan baru yang akan memecahkan apa yang mereka lihat sebagai masalah utama dengan alur kerja bisnis baru. Gagasan mereka adalah untuk mengintegrasikan silo perangkat lunak yang berbeda yang digunakan oleh berbagai bagian dari bisnis mereka sebelumnya untuk menyelesaikan tugas.

Perusahaan itu akan disebut Monolistdan itu akan menggabungkan tugas di setiap alat ke dalam satu daftar tindakan yang bisa ditindaklanjuti. Sayangnya itu tidak berfungsi.

Mereka telah mendirikan bisnis itu kembali pada tahun 2018 dan terus meningkatkan modal benih dari Homebrew

dan Leadout Capital, tetapi mereka membentur dinding dalam pengembangan produk mereka.

“Keandalan adalah masalah besar bagi kami,” kata salah satu pendiri perusahaan, Scott White. “Ada berbagai kerangka kerja yang akan memungkinkan Anda menguji otomatisasi Anda sehingga sebelum Anda meluncurkan perangkat lunak Anda, Anda menangkap bug … Ada beberapa bahasa kode yang ada yang dapat membantu Anda melakukan ini, tetapi mereka tidak bekerja untuk kita sama sekali.”

Kerangka pengujian peramban yang White dan rekan-rekannya gunakan tidak mengikuti evolusi industri pengembangan perangkat lunak dan tidak dapat secara memadai menciptakan kembali cara-cara dimana pengguna yang sebenarnya akan berinteraksi dengan perangkat lunak. “Benda itu sangat rapuh,” kata White.

Biasanya, menurut White, tes jaminan ini pecah dan kemudian memaksa insinyur dan pengembang untuk kemudian menyelidiki mengapa tes gagal, untuk melihat apakah mereka dapat mengetahui apa yang salah dengan tes bahkan sebelum mereka beralih ke jaminan kualitas perubahan yang sebenarnya. dibuat untuk suatu produk.

“Mereka tidak dirancang untuk menangani kompleksitas sebanyak itu,” kata White dari alat pengujian yang ada.

Jadi White dan rekan-rekan pendiri berpikir tentang bagaimana mereka akan menyelesaikan apa yang mereka lihat sebagai salah satu masalah kritis yang dihadapi para insinyur.

“Masalah bagi para insinyur saat ini adalah bahwa menulis tes untuk aplikasi Anda sulit karena Anda harus menulis

kode dan kerangka kerjanya sangat tidak fleksibel dan rapuh,” kata White. “Para insinyur menghabiskan banyak waktu menjalankan tes dan jika tes itu gagal maka kode Anda tidak akan dikirim sehingga Anda harus memulai semua tes itu.”

Masukkan usaha baru dari White dan rekan pendiri.

Itu adalah Walrus.ai. “Kami melakukan rekayasa outsourcing melalui API,” kata White. “Kami mengerti bagaimana melakukan pengujian dan kami bisa melakukannya dengan lebih baik dan lebih cepat.”

Menggunakan deskripsi teks sederhana dari antarmuka pengguna yang direncanakan, co-founder Walrus.ai mengatakan perusahaannya dapat menjalankan diagnostik pada seberapa efektif kode mengelola untuk menjalankan perintah yang direncanakan.

Mengingat statusnya sebagai jenis yang relatif baru di blok pengujian, Walrus.ai hanya memiliki puluhan pelanggan

yang membayar saat ini karena keluar dari Monolist.

Perusahaan melihat kompetitornya datang terutama dari perusahaan penjaminan mutu yang di-outsourcing-kan seperti Rainforest QA; perekam uji seperti Mabel dan Testim; dan kerangka kerja pengujian seperti Selenium dan Cypress, tetapi percaya bahwa kemampuannya untuk mengambil bahasa alami mendorong dan menjalankan tes QA akan cukup menjadi pembeda untuk menangkap pangsa pasar yang signifikan.

Sumber:

https://forbeslux.co.id/seva-mobil-bekas/